package leetcode;


import java.util.Arrays;

/**
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 * 209. 长度最小的子数组
 *
 * 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数 target 。
 *
 * 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
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 * 示例 1：
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 * 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
 * 输出：2
 * 解释：子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：target = 4, nums = [1,4,4]
 * 输出：1
 * 示例 3：
 *
 * 输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
 * 输出：0
 * 
 *
 * 提示：
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 * 1 <= target <= 109
 * 1 <= nums.length <= 105
 * 1 <= nums[i] <= 105
 * 
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 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum
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 */
public class Day0209 {
    public static void main(String[] args) {

    }

    static class Solution {
        public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
            //先算前缀和，然后动态规划取最小的间隔
            int sumArr[] = new int[nums.length+1];
            sumArr[0] = 0;
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                sumArr[i+1] = sumArr[i]+nums[i];
            }

            int ant = Integer.MAX_VALUE;
            for (int i = 1; i < sumArr.length; i++) {
                int sumArrTarget = sumArr[i-1] + target;
                int bound = Arrays.binarySearch(sumArr, sumArrTarget);
                if(bound < 0){
                    bound = -(bound+1);
                }
                if(bound< sumArr.length){
                    ant = Math.min(ant, bound-i+1);
                }
            }
            return ant == Integer.MAX_VALUE?0:ant;
        }
    }
}
